Étude de cas

Plateforme data pour un leader de l’énergie

Contexte

Un acteur majeur de l’énergie disposait de données dispersées dans plus de 50 silos (production, distribution, compteurs, clients) sans capacité à les croiser pour en extraire de la valeur.

Notre approche

Nous avons conçu un data lake centralisé sur Snowflake, avec des pipelines de données automatisés (Airflow, dbt) et une couche sémantique métier accessible via des dashboards self-service.

Résultats

  • Centralisation de 15 To de données dans une source unique et fiable
  • Réduction de 80 % du temps d’accès aux données pour les équipes métier
  • Modèle prédictif de maintenance anticipée réduisant les pannes de 25 %
  • ROI positif dès le 8e mois suivant la mise en production

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